“似是故人来”
“春天该很好,你若尚在场”
“一生未见,一世怀念”
昨晚,“张国荣2000年《热·情》演唱会超清修复版”在视频号、QQ音乐、酷我音乐、酷狗音乐、全民K歌、腾讯视频、极光TV等平台全球首播。
这张尘封21年的母带,来自环球音乐旗下厂牌宝丽金。
受限于当时的拍摄器材、视频素材的存储介质,画面、声音均有提升空间。
此次,腾讯运用了超清沉浸感修复引擎等多项业界领先的自研技术,为你呈现更好的声画直播体验。
修复前后对比
今天,我们就来说说:
21年前的视频,是如何进行超清修复的。
修旧如旧,获得现场感的秘诀
第一个步骤,是“智能分析”,由人工智能完成——
相当于做个全面扫描。
整个视频接近两小时,场景也多。
为了让分析结果尽可能完整、准确,我们设定了多个算法,涵盖帧级别、场景级别和视频级别等多维度。
一番分析下来,“扫描报告”出炉:
哪里有噪声、哪里色彩不对劲、哪里压缩失真了……
接着,制定目标——
修旧如旧。
目的是,为粉丝带来“现场感”的观影体验。
面向这类修复场景,腾讯云多媒体实验室推出了一项技术解决方案:
超清沉浸感修复引擎。
这套系统很聪明——
能识别出哪些是需要修复的“硬伤”,哪些是需要保留的“沉浸感”“怀旧感”。
如何让画面重返高清
到了正式的画面修复环节。
利用智能算法,我们对多种破坏画质内容的因素进行了修复。
比如,老片中常见的竖线、雪花点、噪声、压缩失真、抖动等问题。
效果显而易见。
去隔行前后对比
视频从拍摄到存储;从胶片转到录像磁带,再转到数字化片子……各种过程都面临“压缩失真”。
所以,修复的步骤之一是:
让视频回到压缩前的状态,也就是“去压缩失真”。
通过算法模型学习视频编码、视频处理等原因造成的各种失真伪影,从而对重编码的视频去除失真类型,恢复画面细节和修复边缘损失。
(有点拗口,来看效果)
去除压缩失真前后对比
面部重现真实细节
在使用人脸修复技术后,面部细节变得清晰可见。
放大图片,可以透过哥哥的眼睛,看到舞台折射的影像轮廓。
这还是静止画面。
而视频,是由许多画面组成的。
因此,让修复效果保持连续稳定的状态,成了一个难题。
针对这个问题,我们自研出了人脸修复模型——
利用人脸检测、人脸修复和融合模块,将图像修复迁移到视频过程中,加入帧间稳定性处理。
这项技术解决了人脸检测稳定性,优化了多角度人脸效果。
最后,我们还会对画面进行多维度画质提升——
在空间和时间上提升视频的分辨率和帧率,在空域上提升细节清晰度、色彩丰富度。
这个环节,叫“增强”,也是容易出彩的步骤。
而“修旧如旧”的诀窍之一,也隐藏在这个步骤中——
色彩增强的程度,不能太大。
增强前后对比
真正的偶像,不会离开。
经历多少时间,依旧音容在、笑貌存。
影像,是存储美好记忆的介质。
借助先进的修复技术,我们会让更多经典影像清晰重现。
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