人类社会对算力的渴望从来没像今天这样强烈。
以数据驱动经济，当前的中国正在向数智时代迈进，爆发式增长的数据量对数据计算能力提出了更高的要求。今年 2 月，“东数西算”工程在一纸发文后全面启动，将计算能力提升至国家级战略工程的高度。
(资料图片仅供参考)
算力的确足够重要，数据显示算力指数平均每提高 1 个点，数字经济和 GDP 将分别增长 3.3‰ 和 1.8‰。IDC 发布的一份《全球人工智能市场半年度追踪报告》显示，AI 计算在整体计算市场占比逐年升高，AI 所需算力每两个月翻倍一次，其中全球增长的 AI 计算支出里，有 50%来自中国。
随着 AI 应用的爆发，算力已成为驱动人工智能发展的核心动力之一，同时 AI 落地应用越来越多，催生出多样的算力需求。
7 月 29 日，中国惠普作为战略合作伙伴参加了 EmTech China 峰会活动，会议期间中国惠普商用产品部业务拓展经理施冲接受了 DeepTech 的专访，在算力需求急剧膨胀的当下，我们一同探讨了惠普在中国AI算力市场的策略与未来布局。
算力，但不只是算力
Q：惠普数据科学工作站产品线是在什么契机下启动布局的，在中国的业务定位如何？
A：行业背景肯定是 AI 产业的爆发式增长。事实上，惠普在 2017 年前后就开始关注数据科学领域的需求，2019 年就正式启动了数据科学领域的业务拓展。
从惠普全球业务板块来说，中美是排名前二的市场，我们可以看到 AI 为代表的科技产业都得到了明显的政策支持。在人才培养和行业投资等方面都能体现出，中国是一个非常大的市场。
惠普数据科学工作站，就是想在算力需求膨胀的当下，为 AI 开发者提供桌面端的开发算力，在广泛的 AI 项目中提供基于英伟达 GPU 的高性能边缘算力。
Q：在提供更丰富的工具和软件方面，惠普做了哪些努力？
A：我们提供的是桌面级的算力，希望用户拿到产品之后就能通过我们提供的软硬件获得完整的算力和工作环境。
所以，惠普 Z 系列数据科学工作站内置面向 AI 开发的主流操作系统 Ubuntu。此外还有软件堆栈，工作站预装了 WSL2（Windows Subsystem for Linux 2），提供了一种在 Windows 上创建 Ubuntu 环境的简单快速的方法。惠普工作站在 Ubuntu 中预装了大量数据科学库、开发人员工具、Docker 容器支持以及其他功能。
这些丰富的软件工具都是为了实现用户开箱即用、满足多样需求、降低使用成本。
Q：开发者为什么要选择惠普？
A：开箱即用，产品方面，高性能、安全、稳定、扩展性强。这些都是惠普 Z 系列数据科学工作站的产品特点。在行业里，惠普的标签就是“专业”，这也是惠普在产品研发上的重视和投入的结果。我们把数据科学工作站叫做 Z 系列，这个命名也是想表达专业的概念。
我想强调的是惠普是一个很有技术底蕴的公司，擅长发掘并了解客户的真实需求，也具备能力为客户做出最符合需求的产品。惠普在工作站产品的积累已经超过 40 年，创新已经是我们的基因。此外，惠普的服务都是遍布全球的，可以为用户提供最好的产品和售后服务。
Q：太长了，如果只能用一句话呢？
A：柔和一点的版本：这么说吧，惠普是美国硅谷的创始公司，乔布斯当年在惠普实习过，其实可以说乔布斯也是从惠普出来的。
Q：除了产品本身，服务能力也很重要，惠普在这方面的做了什么？
A：服务能力强是惠普的特点之一。首先是时间长，惠普是第一家在中国注册的美国科技公司，并且在服务方面，惠普 1981 年就在北京成立了技术服务处，至今已经超过 40 年，体系非常成熟。
惠普在中国的服务覆盖了 1200 多个城市，县城，网点超过 1800 个，这方面我们可以说是在行业里领先的。
对特定用户的话，惠普也可以提供定制化的服务，比如设维修站、设立专属的服务团队、提供专线的售后服务。这些都算比较特色的服务。
共创更智能的未来
Q：AI 应用遍地开花，其中的机遇和挑战有哪些？
A：我们能明显感觉到更多 AI 应用正在落地，有应用就要有开发者、算力。目前算力是一个非常紧缺的资源，即使我们有东数西算、数据中心以及这么多云厂商，算力还是不够。为开发者在桌面多部署一台数据科学工作站，提供 2-4 块英伟达 GPU 的强大算力，能够缓解算力压力和网络负载。
从短期来看，AI 落地应用仍是一个漫长的过程，科技公司在这方面的投入可能会受到经济环境的影响，这可以称为一个挑战。
但是从长远来看，因为人工智能的落地越来越多，更多边缘场景和更大数据量处理的 AI 应用会持续涌现。数据量变大，处理速度要求就越来越高， 边缘端对中高端 GPU 的需求就越大。
所以像惠普 Z 系列数据科学工作站这种可以在桌面部署的产品类型，未来会有非常大的机会，去迎合AI在更下沉场景的使用需求，这是一个持续膨胀的市场。
Q：在一些和算力相关的新型技术里，您比较关注哪些？
A：数字孪生、VR、AIoT 我们都非常关注。VR、数字孪生涉及到大数据、AI算法，对硬件的性能要求很高，不只是计算能力，同时还涉及到可视化方面的性能。
而 AIoT 的应用里，要实现我们说的“万物互联”，这里会产生很多边缘计算的需求，这也是惠普数据科学工作站的优势所在。
Q：那对惠普 Z 系列工作站需求的变化趋势是什么？
A：原本是图形为主、计算为辅，以往工作站主要是为三维设计与仿真场景提供高性能算力。
随着现在 AI、数字孪生等技术逐渐发展、应用落地，这对我们产品的计算能力要求越来越高，比如要支撑大数据量深度学习训练。
Q：未来惠普会有相应的产品规划吗？
A：在目前以及接下来的很长时间里，惠普将围绕英伟达的 GPU 产品提供算力。英伟达为惠普 Z 系列数据科学工作站提供了多种产品组合，支持多块 NVIDIA RTX A4000/A5000/A6000 ，通过 NVIDIA Ampere 架构、Tensor Cores、CUDA-X 等技术，为企业提供加速工作流程，以便提高数据准备、模型训练、模型推理和数据可视化的速度。
今年下半年惠普还会发布新的工作站产品，支持的GPU 数量还会得到进一步提升。
Q：在降低 AI 开发成本方面，惠普做了什么？
A：开箱即用的惠普 Z 系列数据科学工作站可以降低用户的使用门槛，这是工作站的优势。
如果一个业务对算力要求特别高预算也充足，他们会直接布置高端的服务器、集群或者直接上云。那么惠普可以提供单机的数据科学工作站，配置性价比高，桌面端的算力能缓解云端、数据中心端的压力。
对于预算有限的中小团队来说，惠普 Z 系列数据科学工作站还提供了“AI 开发平台软件”，通过简单部署，就能让团队共享算力，省去更多设备维护、网络设备投入，降低了他们的开发成本。
Q：「惠普人工智能合作伙伴招募计划」是在什么契机下发起的？对双方来说有哪些意义？
A：招募计划的起因，是我们发现中国 AI 市场非常活跃，对这些涌现的初创公司来说，他们除了需要技术、资金，还需要一个良好的生态，帮助他们尽快拓展国内外市场。
生态部分更是惠普的优势。我们在中国深耕了几十年，产品、客户基础、服务体系都非常成熟，我们就开始思考能不能帮助 AI 初创公司们共同建立一个更好的业务生态。
在过去一年，为协助 AI 初创公司加速其产品在各应用场景的落地进程，走向国际市场，中国惠普联合 DeepTech 、英伟达共同发起了“惠普人工智能合作伙伴招募计划”，帮助 AI 初创公司解决了基于算力需求等方面的一系列痛点。截至目前，已有超过 30 家 AI 初创公司申请加入该合作伙伴计划。
借助惠普在全球的影响力，我们希望能和他们共同前进，帮助他们获得更多市场认可的同时，惠普也能实现提升自己的业务表现。作为它们的合作伙伴，在帮助它们实现应用落地的过程中惠普对 AI 场景的理解也会深入很多，也能更及时感知到最前沿的行业需求。
朋友越多越好，惠普希望有更多的合作伙伴能加入到我们，共建一个更全面的生态联盟。
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