随着智能感知、数据分析等技术在过去十年间的日渐成熟，智能决策技术开始被越来越多人所关注。强化学习作为智能决策领域的主要技术之一，正在成为学术界和工业界皇冠上的新晋明珠。但是，强化学习的学习难度也同样不低。
最近，上海交通大学ACM班创始人俞勇教授团队编写、多位业内领军人士力荐的强化学习入门书《动手学强化学习》出版，系统地介绍了强化学习的原理和实现，非常适合用来入门强化学习。
本书包含三个部分：
第一部分为强化学习基础，讲解强化学习的基础概念和表格型强化学习方法；
第二部分为强化学习进阶，讨论深度强化学习的思维方式、深度价值函数和深度策略学习方法；
第三部分为强化学习前沿，介绍学术界在深度强化学习领域的主要关注方向和前沿算法。
同时，本书提供配套的线上代码实践平台，展示源码的编写和运行过程，让读者进一步掌握强化学习算法的运行机制。
5月11日晚7点，机器之心最新一期线上分享邀请到本书作者之一，上海交通大学计算机系副教授、博士生导师张伟楠带来分享。按照惯例，直播过程中我们将赠书10本。
分享主题：强化学习的思维方式、研究前沿和学习方法
嘉宾介绍：张伟楠博士现任上海交通大学计算机系副教授、博士生导师，主要科研强化学习和数据科学，发表100余篇学术论文，谷歌学术引用1万余次，获得国家自然科学基金、吴文俊优青奖、达摩院青橙奖、中国科协青年人才托举工程的支持。
分享概要：此次分享主要目标是让更多人了解强化学习技术的基本概念、思维方式，探寻强化学习的研究前沿和落地现状，最后谈谈初学者要如何入门强化学习以及有效的学习方法。
分享时间：5月11日19:00-20:00
直播间：关注机器之心机动组视频号，立即预约直播吧。
直播赠书：本次直播有QA环节，欢迎大家扫码加入交流群，针对本次主题与嘉宾的分享内容提问。我们将邀请嘉宾选出10个精彩提问，为提问的小伙伴送出《动手学强化学习》一本。
温馨提示：为了方便联系大家邮寄赠书，加入下方交流群提问才有效哦。
如群已超出人数限制，请添加小助手：syncedai4、syncedai5 或 syncedai6，备注「强化学习」即可加入。
特别鸣谢
关键词： 上交ACM班张伟楠副教授 带你动手学强化学习 动手学强化学
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