现如今,自动驾驶技术正被科学家们努力攻克着,尽管实现最终的自动驾驶还有很长的路要走,但渐进式路线早已十分明确,在技术不断的迭代和发展中,相信终有一天必能实现自动驾驶。
而汽车的自动驾驶需要攻克诸多技术难点,目前主流的自动驾驶技术分为两种,一种是纯视觉自动驾驶技术,这类技术严重依赖图像识别准确度,还有一种是激光雷达+视觉混合路线,可以通过雷达弥补图像识别数据的不足,
从根本上来说,无论是纯视觉路线,还是混合路线,都非常依赖相机感光元件,所以在整个自动驾驶技术赛道,相机是非常关键的硬件之一。
相机能够以组合形式进行短程目标探测,但实现自动驾驶的相机,肯定不能跟一般的手机相机相提并论。
相机传感器感光能力的好坏,将决定自动驾驶在感知端的准确性,车规级的相机一定是有着感光能力最强的传感器。
现在香港理工大学博士后廖付友就取得了传感器的这项突破,其近日发表的一篇新文章,详细介绍了最新科研成果。
在这篇文章中,廖付友团队介绍了一种新型传感器,这类传感器是模仿人类视网膜工作原理,基于二硫化钼光电晶体管制造的仿生视觉传感器。
据其介绍,这类新型传感器的有效感知范围达到了199dB,作为对比,目前广泛使用的硅基图像传感器的感知范围为70dB,而人眼的感知范围仅有40dB。
如果将廖付友团队研发的新型传感器与老款传感器对比,新型传感器的感光能力相当于提升了上万亿倍。
另据测试数据显示,无论是弱光还是强光环境,这款传感器对标志物的视觉准确度稳定在97%的水平,这是普通传感器无法达到的高度。
毫无疑问,如果这种相机传感器应用在自动驾驶领域,那么必定能极大地提升自动驾驶技术的安全性。
如此出类拔萃的人才,自然会得到科技行业的高度重视,据了解,廖付友现在已经被华为收编,将在博士后结束加入上海华为技术有限公司,从事半导体相关研发工作。
毫无疑问,在加入华为之后,廖付友博士后一定能够帮助华为在自动驾驶技术上确立领先优势,甚至有可能开创一套全新的自动驾驶技术路线,对于华为未来的发展大有帮助。
其实这也不是华为第一次将人才收编了,此前华为创始人任正非就多次表达了对人才的渴求,并表示要在全世界吸引最好的人才,对高级人才给出具有足够吸引力的薪酬条件。
在廖付友加入华为之前,就有世界级数学家、菲尔兹奖得主以及获得“编程界的奥林匹克”世界冠军的天才少女加入华为研究机构,将为华为在技术道路上的发展贡献一份力量。
尽管今天的华为面临着诸多困难,但从长远来看,有强大技术研发团队的华为,一定能够走出属于自己的新道路,未来必能重回巅峰。对此你怎么看呢,欢迎评论、点赞、分享。
关键词: 香港博士后造出传感器 感光性提升万亿倍 已正式加入