当千行百业持续提及数智化转型，背后所涉及的海量计算资源，是否可以由通用算法实现？这些通用算法，又能否像自动化流水线一样被生产出来？如何打通算力、算法和平台，大幅降低人工智能生产要素价格？
为实现高效率、低成本、规模化的AI创新和落地，解决长尾应用问题，推动人工智能进入工业化发展阶段，AI龙头商汤早自2019年起，就开始了通用人工智能基础设施的研发，并在一年前，将SenseCore AI大装置推向行业。
商汤联合创始人杨帆表示，将研发投入聚合于AI大装置，目的是要实现从算力到数据到算法，更大规模、高效率、低成本的提供。
(资料图)
总结SenseCore之于行业及商汤的意义所在，杨帆以“一平台四支柱”加以概括，在智慧商业、智慧城市、智慧生活和智能汽车等行业的商业化产品和应用背后，AI大装置是支撑底座，更是商汤核心底层能力的体现。
“AI大装置对于商汤确实是地基一样的存在。”在量子位联合创始人李根看来，依托于大装置，商汤可以有“顶梁柱”，即带动营收增长，实现新增量的业务。实际上，AI基础设施的商业化能力，在商汤8月25日晚公布的中期业绩中，被体现得淋漓尽致。
商业化带来新突破
新成立的智能汽车事业群与数字空间事业群发展迅速，充分释放智能汽车、智慧生活两大新兴业务的发展潜力。在商汤科技董事长兼CEO徐立看来，这也是商汤上半年的增长动力所在。
从中报看，智慧生活、智能汽车两大业务在商汤总营收中的占比，从去年底的13%直接增至30%，而在各自业务层的体现更为显著。
智慧生活业务上半年营收同比增长98%，在商汤总营收中的占比为21%，要知道，这一指标放在2021年时还不足10%；智能汽车业务则实现了同比增长71%，在总营收中的占比，从2021年的4%提升至如今的9%。
两大业务能“逆势”大幅增长，并成为商汤新的收入增长点，背后与AI大装置的商业化突破脱不开关系。
像面向智慧生活开发的SenseMARS火星混合现实平台，在2022北京冬奥会期间公覆盖了突破1000万平米的120个大型园区、商场、博物馆、机场等。商汤通过相关场景的AI赋能，进一步落地自身的元宇宙项目。
从公开资料可知，今年上半年以来，商汤不仅驱动小红书、微博、bilibili等200多个App实现了各种元宇宙相关的用户交互应用，还与敦煌文创、徐悲鸿美术馆等顶级IP合作生成并发行了近1.5万个数字藏品，更为展馆、购物中心推出了AR导览、虚拟数字人等。
《宋人匹马·徐悲鸿》数字文创
而面向智能汽车领域推出的独立解决方案品牌SenseAuto绝影（下文统称：绝影），则在智能车舱、量产智能驾驶、自动驾驶接驳以及车路协同等方向上实现着产品化商用。从中期报可见，商汤智能车舱产品量产交付规模在今年上半年居于行业第一，量产品牌不仅有上汽、广汽、东风、比亚迪、蔚来、奇瑞等，广汽还与之签署了加速智能汽车研发与量产落地的战略协议。数据显示，绝影在今年上半年新增了300万台量产车的定点函。
SenseAuto 绝影
背后聚合高研发投入
在商汤科技推出AI大装置之初，论及这一举措之于产业侧的意义，徐立便意指其属于应需而生。
过去几年，行业对于算力的需求增长了近百万倍。徐立发现，AI行业的生产效率亟需提升，在他看来，解决问题的关键在于，生产要素的成本能足够低，换言之，算法需要在更低的边际成本下实现对更多场景的规模化覆盖。
基于这一愿景，徐立更愿意将AI大装置比作“人工智能的粒子对撞机”，在他看来，只有对海量数据进行拆解和碰撞，才能深入挖掘潜在价值，打破认知和应用的边界。
众所周知，建立一座粒子对撞机，背后造价虽巨，意义却非比寻常。为了让AI技术实现“跃迁”，商汤不仅聚合研发投入打造了SenseCore，它还不惜投资约56亿元人民币[1] ，为这座“算法工厂”打下了一个坚实的地基。
今年1月，在上海临港新片区占地面积达13万平方米的商汤智算中心（下文统称：AIDC）一期项目正式启动运营，背靠沪地向谋求转型升级中的各产业进行赋能。
除了工程建设速度快，AIDC还因设计时的算力峰值高达3740 Petaflops（1 Petaflops 等于每秒1千万亿次浮点运算），成为亚洲最大的人工智能计算中心之一。
投入运营后，AIDC会使商汤的总算力超过4910 Petaflops。为了便于理解算力提升带来的改变，以旧石器时代晚期不间断录制到现今的视频长度为例，超2.36万年的视频，可以基于商汤的平台算力，在短短1天时间内完成处理。
财报显示，截至2022年6月30日，商汤的AI超算算力规模达2.50 Exaflops（1 Exaflops等于每秒可达一百亿亿次浮点运算），而临港AIDC的峰值算力也比原设计峰值，预计扩大了33%达5 Exaflops。
通过上海临港AIDC，商汤计划将SenseCore的价值进行商业化变现，来面向各行业的AI生产和研发赋能。
在杨帆看来，临港AIDC不只是超大规模弹性算力，还因低算力成本、高安全性、低网络时延等多重优势，让AI大装置的创新研发能力突飞猛进，还进一步带动着平台上的AI模型，在规模、精度、速度等多方面实现持续提升。
以决策智能模型为例，在《星际争霸2》中仅用五周训练时间就完成了约一亿局对战，达到人类最高段位竞技水平；商汤自研的自然语言处理和语音识别算法，也在今年上半年录得了行业领先的技术评测成绩。
当然，商汤能实现算力、算法的创新演进和嬗变，背后的驱动力则是其对研发一直以来的重视及投入。数据显示，2022年上半年，商汤扣除以股份为基础的薪酬开支外，在研发方面的费用投入达18.8亿元人民币，比其半年的总收入还高出了33个百分点。
综合测算，自2018年至今，商汤累计研发投入已经突破了100亿元人民币。研发投入虽然巨高不下，但受此得益的AI大装置，也在其商业化突围下，为商汤树起AI技术的创新壁垒，由此激发出了新的业务增长点，更让企业整体财务水平趋于稳健，中报显示，商汤2022年上半年的亏损净值面再次收窄。
目标不只解决长尾问题
站在当下时点，徐立觉得，目之所及的是超级计算带来的红利，“这波红利能够帮助大家探索更大的空间。”
无论是AI大装置还是AIDC，都让李根看到，商汤在各产业领域实现了诸多创新的可能性，在他看来，“（商汤）地基已经打好了，未来搭建柱子或上层建筑，都会变得比较灵活。”
从目前来看，商汤通过AI大装置这样一个通用的算法开发平台，打造出了一个开放且普惠的“算法工厂”，其智能化的解决方案和AI应用不仅适用于大场景，更要重视起那些微小的长尾问题。
谈及智慧城市建设中“一网统管”治理，杨帆指出，其中确实涉及大量长尾算法的持续训练和迭代。放在过去，这可能是一个需要较长时间攻坚的难题，而在当前，基于商汤的实践和积累，一切变得可期。“未来跑在具有弹性算法的AIDC上，肯定比跑在一个标准化的机房里，成本及效率都更优。”
AI技术的应用发展，同任何一项技术创新无异，也历经了红利期更迭，以及从头部到长尾的场景落地考验。不过，通过深入分析AI产业的三要素，算力是生产力，算法是生产关系，数据是生产资料，在杨帆看来，虽然未来产业对于上述各方面的需求和空间都很巨大，但算力是很重要的基础环节。
正因如此，商汤聚力建设AI大装置，杨帆认为，只有基础设施平台更好、更新、更具质量，才能为整个行业、生产生活、科技进步提供更多有价值的软件和应用服务，他觉得，通用算法下的AI大装置，正在打通算力创新与产业价值，构建起一个可持续的闭环生态。
钱方/文
关键词： AI大装置持续商业化 为商汤树起长效技术壁垒
营业执照公示信息